让 AI 拓展创意，让判断回到人。
柯乐设计连接马来西亚与中国深圳，探索 AI 辅助设计、AIGC 视觉方向及创意工作流，以明确任务与人工判断推动创意。
与创始人讨论这个方向人工智能可以拓展探索的边界，但有价值的结果，仍然需要明确的问题与审慎的判断。KYLEE AI Labs 将 AI 辅助研究、生成式视觉探索与形态开发，连接到工作室的产品与品牌视角。
先明确 AI 应该参与哪一个环节
项目可能需要比较方向、整理参考，或让早期概念更容易被理解。我们先确定工作流需要支持什么判断。AIGC 可以参与视觉语言与概念探索，却不能替代理解受众、检查输出，以及决定什么值得继续推进。
让创意过程能够被审视
可用的工作流，需要约定输入资料、评价标准与负责选择的人。哪些信息能够使用，方向如何比较，哪些素材需要继续深化，都应先说清楚。模型输出是需要审视的工作材料，而不是产品已经完成或通过验证的证明。
从已记录的探索展开对话
AI Labs 介绍工作室在洞察、生成式设计及二维到三维形态上的探索；创始人页面记录中马 AI 创新枢纽及相关产业实践。这些内容为讨论提供起点。具体 AI 工作流、软件集成或技术开发，则需要另行明确目标、可行性与合作范围。
可以共同确定的合作范围
- 聚焦具体任务的创意工作流任务书
- 参考资料组织与概念探索
- 结合人工评价标准的 AIGC 视觉方向
- 原型问题与下一阶段范围建议
了解方法与实践
开始之前，你可能想了解
这里提供的是通用 AI 软件开发服务吗？
本页主要讨论 AI 辅助创意、设计探索与工作流规划。如涉及生产级软件系统、模型训练或系统集成，请说明技术需求，以便另行评估可行性与分工。
可以讨论设计团队的 AI 智能体或 AIGC 应用吗？
可以。请带来一个重复发生的任务、希望改善的判断，以及输入与预期输出的例子。我们可以先讨论工作流，以及一个可审视的原型应该证明什么。